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谷歌能打破輝達霸主光環? 分析師:輝達仍穩坐主流

2025-12-01 18:28(12-01 21:06更新)
撰稿編輯:蔡芃敏
在AI大型語言模型競賽中,市場百花齊放,GOOGLE憑藉Gemini 3以及自研TPU晶片,讓市場關注是否將改寫仰賴輝達GPU的局面。 (合成圖:路透社/達志影像)
圖片來源:路透社/達志影像
在AI大型語言模型競賽中,市場百花齊放,GOOGLE憑藉Gemini 3以及自研TPU晶片,讓市場關注是否將改寫仰賴輝達GPU的局面。 (合成圖:路透社/達志影像)

在AI大型語言模型競賽中,ChatGPT、Grok 以及中國的DeepSeek 迅速崛起,市場百花齊放,顯得科技巨頭谷歌(Google)步伐相對落後。不過谷歌憑藉Gemini 3以及自研TPU晶片,讓市場關注是否將改寫仰賴輝達GPU的局面。分析師認為,AI晶片總量持續高速成長,輝達在AI晶片領域市占率約80%,雖然ASIC很重要,但恐難撼動輝達地位。

谷歌憑Gemini 3逆襲 完勝競爭者

谷歌在Gemini 3發布影片表示:『(英文原音)Gemini 3是世界上最強大的多模態和推理模型。它是我們最聰明的模型,能幫助您將任何想法付諸實現。從今天開始,我們推出Gemini 3,讓您親身體驗。』

Gemini 3 被視為當前最聰明的大型語言模型,在推理與多模態能力上大幅提升,在多項評測中展現超越競爭者的表現,擁有博士級的推理能力。谷歌官方指出,Gemini 3 具備領先的多模態理解能力(multimodal understanding),涵蓋文字、圖像、音訊與影片推理,並在程式生成等任務展現優勢,也是谷歌至今最強大的語境編程(Vibe Coding)模型。

谷歌在AI佈局是「十年磨一劍」,谷歌母公司Alphabet執行長皮查伊在最新的Podcast節目指出,谷歌在AI佈局已久,自2016年就推動AI優先政策,他說:『(英文原音)我們在2016年5月宣布了我們的第一個 TPU,我就很清楚我們即將經歷另一次平台轉型,這也是我們對全端策略(full stack)的下注,賭注在於將Google成為一家AI優先的公司。隨著生成式AI的出現,我意識到這個機會更大了。』

他強調,Gemini是Google「AI 優先」策略的具體成果,強化搜尋、YouTube與雲端等核心服務,並加速AI融入谷歌生態系。

最重要的是,谷歌採用自研晶片TPU訓練Gemini 3,TPU屬於谷歌自研晶片中的一環,而ASIC(特殊應用積體電路)是為了特殊用途而打造的晶片,適用於AI模型訓練與推論,具備省電、高效率、成本更低的特性。

有傳聞指出,谷歌向客戶推銷TPU,以及Meta擬斥資數十億美元購買TPU,將其作為輝達GPU更經濟實惠的替代方案。

輝達AI晶片地位穩固 回應競爭老神在在

面對谷歌TPU晶片來勢洶洶,輝達在X上祝賀谷歌在AI領域取得了重大進展,強調將持續出貨谷歌。輝達表示,GPU在性能、通用性與可替代性等仍具有無法撼動的優勢,且技術「領先一個世代」。

輝達執行長黃仁勳日前指出,輝達旗下GPU與平台能支援各式AI模型,具備業界最廣泛的適用性,地位相當穩固,他說:『(英文原音)ASIC當然有其一席之地,但NVIDIA的GPU與整套平台具高度通用性,能在各大雲端環境運行,也能支援全球所有主流AI模型。NVIDIA是目前唯一能同時運行所有AI模型的系統。』

黃仁勳強調,輝達仍擁有穩固且獨特的地位,但面對激烈競爭,輝達仍須快速進步才能繼續保持領先。

分析師:輝達壟斷高階GPU 地位難撼動

隨著生成式AI與大型語言模型迅速成長,推升高效能運算晶片需求。不過,Gemini 3使用自家研發TPU的ASIC專用晶片,引發市場關注是否將改寫過去仰賴輝達GPU的格局。

國泰證期顧問處協理蔡明翰直言,自AI語言模型問世後,市場多次炒作ASIC、邊緣AI等題材,但最終都沒有成為主流,外界對ASIC與TPU恐怕「反應過度」,GPU主流地位短期仍難以撼動。蔡明翰說:『(原音)中國DeepSeek出來的時候,那時候就講到花小錢就可以辦大事,未來不需要這麼多GPU,未來全部會慢慢轉向客製化晶片,從生成到後面的推理,最後都會以ASIC為主。然後不到一個月左右,慢慢就市場就醒了,這兩年都曾講過ASIC會大爆發,但最後都是明顯地不如預期。』

外資預估,至2030年AI晶片總量將持續高速成長,GPU將掌握超過8成市占率,ASIC晶片市佔率介於15%至20%區間,他形容GPU如同滷肉飯,而ASIC像是配菜,「雖然很重要但無法取代主食」。

蔡明翰分析,谷歌TPU對輝達的衝擊有限,TPU為谷歌自用晶片,是否對外銷售仍待觀察,加上是特製晶片,難以用於其他雲端環境。此外,博通(Broadcom)是協力生產TPU的主要廠商,但該公司對2026年ASIC出貨量的上修幅度僅約兩成,顯示市場需求並未出現爆發性成長。他說:『(原音)谷歌TPU其實是這個博通做的,可是博通對於明年的ASIC的出貨量預估值也才接近兩成左右的成長,以目前的訂單來看沒有那麼的激情。』

產能方面,他說,無論GPU或ASIC幾乎仰賴台積電代工,但是台積電5奈米、4奈米產能滿載。在供給受限下,輝達GPU仍需排隊等料,更不用說ASIC晶片要快速大量出貨,限制ASIC爆發性增長的可能。

輝達在AI晶片領域市占率約80%,被外界視為第2名超微(AMD)仍遠遠落後於輝達。蔡明翰總結指出,AI晶片以GPU為主流,ASIC仍扮演輔助角色,短時間內難以撼動GPU地位。輝達真正需要警戒的不是ASIC晶片崛起,而是其他競爭業者像是AMD是否在高階GPU推出足以抗衡的產品。(編輯:楊翎)

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