專家指出，谷歌自研晶片TPU在AI運算領域具備顯著優勢，新一代TPUv7預計於今年擴大量產，效能可望持續提升；雖輝達仍穩居市場主導地位，但雙方未來競合關係仍待觀察。

資策會產業顧問兼組長鄭凱安7日指出，2027年半導體市場產值即將突破1兆美元，AI運算將是成長主要推力，帶動先進晶片與記憶體需求。由於AI應用場景多元，不同應用對晶片規格需求各異，也為台廠帶來發展機會。

AI ASIC晶片近年成為產業關注焦點，他說，谷歌、微軟等CSP(雲端服務供應商)業者積極布局，儘管投入開發的業者眾多，但關鍵仍在於生產規模，需要具備足夠出貨量，才能有效攤提高昂的研發成本。

鄭凱安以谷歌為例，近年積極布局自研晶片，TPU在AI運算領域具備顯著優勢，隨著新一代TPUv7預計於今年擴大量產，效能可望持續提升。尤其在推理應用方面，相較GPU更具備競爭力。他說：『Google來講它的自研晶片TPU，其實是在AI運算非常有優勢，那TPUv7在今年應該會比較大規模的量產。一樣效能持續的推進，那之前也有新聞，TPU在推理應用方面，其實相較於GPU是有一些優勢的。』

他也說，輝達仍是AI晶片市場主導者，短期內市場格局難以出現明顯變化。產能配置方面，谷歌向博通(Broadcom)與台積電進行委外生產，整體產能已有既定規劃，短期內不易大幅對外出貨。

他指出，谷歌商業模式也與傳統晶片銷售不同，TPU主要用於自家雲端服務，谷歌自研晶片未來如何與輝達形成競合關係，仍有待進一步觀察。(編輯：許嘉芫)