研究：中國將政治內容管制嵌入AI模型 隨DeepSeek輸出影響海外資訊環境

中國自行研發的生成式AI模型如DeepSeek等，近年迅速在海外爆紅。但《法廣RFI》援引一項最新研究指出，北京近年透過建立人工智慧(AI)安全標準丶政企合作以及模型測試制度，將符合中國政治要求的內容管控機制及官方敘事，預先嵌入生成式AI模型之中，使相關內容管控邏輯隨着中國AI模型加快走向全球而輸出海外，影響其他國家的資訊環境。 

根據這份報告，目前相關影響已可在香港、台灣及美國等地觀察到部分輿論環境受到影響，引發外界對中國藉由AI技術擴大政治影響力的關注。

不過，研究同時指出，當前大型語言模型仍大量依賴英文語料及西方資料訓練，中國政府同樣也擔心西方價值觀及意識形態，會透過模型訓練過程反向影響中國資訊環境，使AI同時成為北京維護資訊控制的工具，以及削弱其控制能力的一把「雙面刃」。

中企曾自揭利用生成AI影響港台輿論

這份由多名資深研究員及人權倡議者創立的韌性創新實驗室(Resilience Innovation Lab，RIL)13日發表名為《威權式創新》(Authoritarian Innovation)的研究報告，分析2013年至2026年間中國公開發布的政策文件和企業公告等資料，從國家安全丶資訊控制及政治經濟角度，分析中國如何透過AI治理，把政治要求轉化為技術標準，並把資訊控制內建於生成式人工智能模型的整個開發流程。

研究引用澳洲戰略政策研究所(ASPI)的研究指出，中國已開始大規模利用生成式AI，自動化執行內容審查丶加強監控，以及在異議形成前加以壓制的工作，令外界憂慮中國的威權影響力，會隨AI技術提升而進一步擴張。

研究引用2025年中國企業GoLaxy(中科天璣)流出的內部文件內容，指該公司曾利用生成式AI影響香港丶台灣及美國的輿情，有情報分析人員更把生成式人工智能形容為「資訊戰的新武器」。

十大最受歡迎AI模型有7個來自中國

報告又引述OpenRouter的統計指出，截至今年5月，全球十大最受歡迎的大型語言模型(LLMs)中，已有七個來自中國，按 Token(AI處理文字)使用量計算，約佔全球三分之二。研究者認為，隨着中國模型在全球市場迅速普及，模型內建的內容管控邏輯，可能隨技術一同擴散至海外資訊空間。

研究指出，在中國AI安全治理框架下，任何偏離中共官方敘事，或挑戰其意識形態世界觀的內容，都被視為「內容安全」(content security)風險。因此，北京近年建立一套涵蓋訓練數據(training data)丶數據標註(data annotation)丶模型行為(model behaviour)丶應用測試(application testing)及內容可追溯性(content traceability)等各個環節的技術標準，把政治要求轉化為具體技術規範，確保內容管控在模型開發階段已經完成。

報告又指出，中國官方近年把阿里巴巴DeepSeek等民營科技企業納入人工智能治理體系，要求企業配合政府制定人工智能標準及模型測試機制，令國家政治要求直接影響模型訓練丶服務測試及最終輸出內容。這種由政府與企業共同建立的治理模式，使資訊控制能夠在技術層面運作，而毋須完全依賴傳統資訊操控行動。

中國官學曾開發盲測試卷先行測試AI 模型

社群《李老師不是你老師》也提到，報告中揭露中國電子標準院與復旦大學曾在2024年共同開發了《生成式人工智慧服務安全基準測試集》。在這套包含2000個提問的盲測試卷中，有整整33%(約660題)被專門用來測試AI模型是否會產生「違反社會主義核心價值的內容」。

報告還指出，中國國家標準要求對AI生成及合成的內容強制實施識別規範。此標準要求提供雙重標識：一是方便用戶直接識別的「顯性標識」；二是嵌入在資料元資料(Metadata)中的「隱性標識」。其技術目的是為了提高內容的可追蹤性，確保在違規內容流傳時，能夠有效追溯並落實平台與個人的法律責任。

報告強調，中國正積極參與全球AI治理及標準制定，而中式「AI安全」概念，與自由民主國家的理念並不相同，是把政治可靠性及符合社會主義核心價值等要求納入其中。若國際監管機構及開發者忽略這種差異，可能把帶有政治色彩的標準，誤視為中性的技術規範，令威權式內容管控逐步影響全球AI治理。