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醫生和AI,你聽誰的?  科技輔助難取代人性照護與法律責任

當醫療與AI相遇,到底是提升了醫療效率、或是給專業醫師帶來困擾?病患到底要聽醫師的還是AI的?(AI生成)
當醫療與AI相遇,到底是提升了醫療效率、或是給專業醫師帶來困擾?病患到底要聽醫師的還是AI的?(AI生成)
醫護 醫院 急診 醫生 醫療 (helloimnik/Unsplash)
圖片來源:其他
醫護 醫院 急診 醫生 醫療 (helloimnik/Unsplash)
急診室。示意圖。(AI生成圖)
圖片來源:其他
急診室。示意圖。(AI生成圖)

◎早安筆記本:專訪資深媒體人張大仁,分享當醫療遇見AI,會產生什麼樣的火花?
人工智慧(AI)正以前所未有的速度重塑醫療版圖。哈佛大學最新發表於《科學》期刊的研究顯示,AI在急診室的臨床推理能力已超越多數人類醫師。張大仁指出,醫療已正式進入「人機協作」時代,AI雖在數據處理與行政減壓上展現強大優勢,但在倫理決策與人性照護上,人類醫師的角色依然不可取代。
AI的強項已從單一的影像判讀(如腫瘤辨識、X光分析)進化至複雜的臨床推理。然而,這也帶來了新的醫病挑戰。調查顯示,近五成病患在就醫前會先諮詢AI,卻常因AI的「幻覺」現象或過度概括的資訊,導致「AI焦慮」或「數位疑病症」。醫師在診間不僅要診斷病情,更需耗費心力導正病患對AI資訊的盲從。
針對醫界擔憂的「自動化偏誤」(Automation Bias),張大仁說,若年輕醫師過度依賴AI導航,恐導致臨床觀察與獨立思考能力退化。他強調:「AI不該替代思考,而是幫助思考。」此外,法律責任的真空也是AI醫療的一大隱憂。一旦發生誤診,責任歸屬在現行法規下仍模糊不清,這也是病患在生死攸關時刻,仍傾向信任人類醫師主導決策的核心原因。
當下的台灣雖擁有健保資料庫的完整優勢,但院際間資訊系統互通性不足及人才短缺,也是轉型智慧醫療的挑戰。
未來十年的醫師將從「知識提供者」轉向「判斷與陪伴者」。醫療的本質是人對人的照護,科技能提供數據預測,卻無法模擬真正的同理心與生命關懷。「AI可以參考,但不能迷信;未來將是『懂得駕馭AI的醫師』,取代不會使用AI的人。」

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