Durante la reunión del Comité Asesor de Estrategia de la Industria Biotecnológica 2026 celebrada este día 24, el distinguido investigador de la Academia Sinica, Wong Chi-huey (翁啟惠), afirmó que Taiwán atraviesa un momento crucial para el desarrollo de la salud de precisión. En su ponencia, Wong instó a aprovechar la enorme base de datos genéticos de la isla y su liderazgo en tecnología de la información para impulsar la innovación biomédica.

El investigador destacó que los "Diez Nuevos Proyectos de IA" serán el principal motor de la biotecnología nacional. Actualmente, Taiwán cuenta con una sólida base de datos gracias a tres iniciativas clave: el Biobanco de Taiwán, que recopila información clínica, genética y sobre hábitos de vida de personas sanas y con enfermedades crónicas; el proyecto "Cáncer Moonshot", que combina inteligencia artificial y datos avanzados para la investigación temprana del cáncer de pulmón y de mama; y, finalmente, la Iniciativa de Medicina de Precisión, que reúne a 16 instituciones médicas y 30 hospitales, logrando la participación de 500 000 personas para construir un archivo masivo de perfiles genéticos e historiales clínicos. 

Para maximizar el valor de estos recursos sin comprometer la privacidad de los pacientes, el experto sugirió la creación de una plataforma de aprendizaje integrado de IA. Esta propuesta plantea que la información médica original permanezca resguardada en los hospitales, permitiendo que cada centro de salud cree su propio modelo de inteligencia artificial. Posteriormente, un sistema central se encargaría de integrar todos estos modelos para mejorar drásticamente la predicción de enfermedades. Asimismo, subrayó que la fusión estratégica de la industria bioinformática con la investigación clínica resulta indispensable para desarrollar soluciones médicas perfectamente adaptadas a la genética de la población local.

Wong enfatizó que la tecnología por sí sola no basta, ya que las políticas y normativas deben avanzar al mismo ritmo para que la industria biomédica progrese verdaderamente. Para lograrlo, recomendó al gobierno establecer un mecanismo de revisión acelerada enfocado en el software médico asistido y en los ensayos clínicos de nuevos fármacos impulsados por inteligencia artificial. Asimismo, solicitó directrices más claras bajo la Ley de Protección de Datos Personales con el fin de estandarizar el uso de información médica anonimizada, tanto para la investigación académica como para la comercial. Finalmente, el experto sugirió incluir los proyectos base de inteligencia artificial dentro de los esquemas de fomento de la Ley de Desarrollo de la Industria Biotecnológica y Farmacéutica.