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Un séminaire universitaire sur la prévention des violences sexistes et sexuelles met le harcèlement et l'IA au centre du débat

30/06/2026 17:14
Par: La Rédaction
Un séminaire universitaire sur la prévention des violences sexistes et sexuelles met le harcèlement et l'IA au centre du débat (Image : CNA)
Un séminaire universitaire sur la prévention des violences sexistes et sexuelles met le harcèlement et l'IA au centre du débat (Image : CNA)

Le ministère de l'Education a organisé aujourd'hui un séminaire sur la prévention des violences sexistes et sexuelles (VSS) à l'Université nationale des arts de Taïwan. Des responsables d'établissements d'enseignement supérieur étaient invités à discuter des mesures de soutien mises en place sur les campus suite à l'entrée en vigueur de la loi sur la prévention contre le harcèlement, entrée en vigueur en juin 2022, ainsi que des défis posés par l'intelligence artificielle (IA).

Lin Yan-li (林彥里), responsable des violences domestiques au commissariat de police de Da'an, a partagé son expérience et expliqué comment fonctionnaient le mécanisme de signalement sur les campus et les procédures d'intervention policière ainsi que les points clés de la coopération entre les établissements universitaires et les forces de l'ordre.

En mars 2023, le ministère de l'Education a publié des « lignes directrices pour la gestion des cas de harcèlement dans les établissements d'enseignement supérieur », qui stipulent que la priorité doit être donnée, en cas de signalement, à assurer la sécurité des victimes et à les aider à conserver les preuves en vue de poursuite.

Outre les dispositifs de recours interne et de soutien psychologique, les établissements peuvent également informer les victimes qu'elles peuvent porter plainte auprès de la police et demander un avertissement écrit ou une plainte pénale.

Le séminaire a également invité Fang Nian-hsuan (方念萱), professeure agrégée au département de journalisme de l'Université nationale Chengchi, à évoquer les risques liés aux deep fakes, engendrés par le développement des IA génératives, et les stratégies de prévention et de réponse que peuvent adopter les établissements.

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