Une équipe de recherche de l'Université nationale Yang Ming Chiao Tung (NYCU) a développé un système de gestion de la température basé sur l'apprentissage automatique pour améliorer le refroidissement des puces.

Le professeur Chen Kun-chih (陳坤志) a dirigé l'équipe pour produire une solution à faible coût qui peut conduire à de meilleures performances de calcul. L'équipe a expliqué que même si les processeurs multicœurs sont puissants, ils produisent beaucoup de chaleur. De plus, à mesure que le nombre de processeurs augmente, il devient plus difficile pour eux de communiquer.

En appliquant l’apprentissage automatique adaptatif, le système peut prédire quels cœurs doivent être refroidis et peut ajuster la charge de travail en conséquence, a déclaré l’équipe. Le système comprend également un retour d’information en temps réel sur les températures actuelles et prévues. Par rapport aux méthodes traditionnelles, la méthode d’apprentissage par renforcement adaptatif réduit les erreurs de prédiction de température tout en améliorant les performances du système.