L’IA agentique est un système d’intelligence artificielle qui agit de manière autonome pour atteindre des objectifs définis précis, avec ce qu’on appelle une supervision humaine limitée, en tout cas sans « contrôle permanent ». Cette forme d’IA agit en percevant son environnement, en planifiant et en prenant des décisions par le biais d’agents d’IA, entendez par là des modèles de machine learning imitant les capacités de l’humain en termes de choix décisionnel pour apporter une solution en temps réel.

Contrairement à l'IA traditionnelle qui suit des instructions étape par étape, l'IA agentique est proactive et peut apprendre de ses expériences pour s'adapter et s’optimiser. Elle interagit avec son environnement, y compris d'autres systèmes ou des utilisateurs, pour accomplir des tâches complexes.

Lin Hsiao-hsu (林小旭), blogueur spécialiste des produits électroniques et de l’environnement IA, a présenté les atouts stratégiques clés de l’IA agentique, les enjeux et défis pour Taïwan mais aussi ce que les consommateurs du monde entier peuvent et doivent en attendre.