中國正積極推動人工智慧(AI)的自主發展，《南華早報》報導，中國政府已經要求全國各地國有的資料運算中心必須有超過五成晶片來自國內製造商。不過報導指出，雖然國產晶片使用比例要求提升，但因自製晶片與美製晶片效能以及應用軟體差異，AI資料中心也正面臨「適用」的困境，凸顯技術落差與轉換難題。

據知情人士透露，全國各地的國營運算平台(包括資料中心)已被要求，其所使用的晶片中必須有超過五成來自國內生產商，以支持本土半導體產業。這項要求可以追溯到去年三月上海市政府的指引，當時上海是全中國最早明確規定「到2025年智慧運算中心所採用的國產運算與儲存晶片比例應達五成以上」的地方之一。

上海成首個示範區

報導指出，這項指引屬於強化中國金融中心人工智慧運算資源的政策措施，並獲得包括國家發展和改革委員會(NDRC)上海分支，以及隸屬工信部(MIIT)的上海市通信管理局等政府機構支持。

一名資料中心產業的顧問透露，在今年初，上海針對智慧運算中心所設定的晶片比例，已被提升為全國性強制政策。

根據市調機構KZ Consulting 與《MIT科技評論》統計，僅2023與2024年兩年間，中國就宣布了超過500項新資料中心建設計畫，遍及內蒙古、廣東等地。這些「智慧運算中心」被定位為人工智慧時代的基礎設施，目的在彌補晶片受限下的算力缺口。

強制用自製晶片出現系統適用障礙

另一位消息人士指出，雖然中國晶片性能仍遜於輝達，但在已訓練完成的AI模型推理運算上仍「可用」。但在訓練全新AI模型方面，輝達晶片仍是主流AI開發者的首選。報導指出，目前，遭美國制裁的科大訊飛是唯一一家公開宣布使用華為晶片來訓練AI模型的中國科技企業。

不過這項自製晶片比例的限制也正帶來困擾，知情人士表示，大部分中國AI模型仍是以輝達(Nvidia)的CUDA(Compute Unified Devices Architecture，統一計算架構)生態系統做為開發基礎，與華為的CANN(Compute Architecture for Neural Networks，神經網路計算架構)等國產方案並不相容。一旦模型要在不同晶片間運作，必須進行複雜的調整，導致一般資料中心在混合使用中外晶片時遭遇瓶頸。