《華爾街日報》報導，在中國致力於晶片自主決策下，為因應美國出口限制以及挑戰輝達的全球地位，中國的晶片公司與AI開發者正在擴充自己的國產技術能量，最新進展顯示，阿里巴巴與一系列本土新創公司正相繼推出替代方案，儘管在AI訓練能力上仍存在明顯不足，但仍被認為是彌補H20的解方。 

為加強與美國競爭，北京大力推進AI供應鏈的自主化建設。今年 1 月，中國宣布設立規模達84億美元AI投資基金。在此過程中，華為被視為指標，其自主研發的Ascend(昇騰)AI晶片更居於核心。同時今年稍早，華為展示了一套整合384顆昇騰晶片的運算系統。部分分析師指出，雖然這套系統耗電驚人，但在某些指標上比搭載 72 顆輝達最新 Blackwell 晶片的系統更為強大。

但在官方大力推動下，知情人士透露，包括阿里巴巴在內的多家民營雲端服務公司，並未依官方建議大批採購華為的昇騰(Ascend)晶片，原因是這些企業視華為為直接競爭對手。

認定華為也是對手 寧自己研發

近期多家科技公司紛紛推出自家AI產品，其中一個例子是中國最大的雲端運算公司阿里巴巴(Alibaba)，過去是輝達的最大客戶之一，如今也開發出一款比其舊款晶片功能更全面的新晶片。報導指出，阿里巴巴這款新晶片主要針對推理(inference)，而非模型訓練。而中國工程師抱怨，華為等國產晶片在AI訓練過程中容易過熱甚至中斷。

同時，市場對於自主解決方案的期待持續升溫。中國新創公司「深度求索」(DeepSeek)近期在社群媒體暗示，其軟體創新或可結合改良後的本土晶片來支援AI模型訓練，引發中國股市上漲。

在硬體端，阿里巴巴7月宣布研發新晶片，目前正進入測試階段。該晶片由中國公司代工，與過去依賴台積電的方案不同，可支援更廣泛的AI推理任務，並與輝達平台相容，讓工程師能直接重用原本的開發程式。阿里巴巴也在雲端領域大舉投資，未來三年承諾投入至少530億美元。

中國AI開發商比預期還快縮小與美距離

另外，上海新創公司沐曦(MetaX)同樣推出可替代輝達H20的晶片，並計劃量產，這款晶片雖然耗電量更高，但其記憶體容量更大，在部分任務上表現優於H20。該公司為突破產能瓶頸，選擇以較舊的製程並將兩顆小晶片組合，補足性能差距。

另一家潛在競爭對手寒武紀科技(Cambricon Technologies)則憑藉「思元590」AI晶片，在第2季繳出2.47億美元營收佳績，股價快速上揚，公司甚至提醒投資人不要過度亢奮，但市值仍超過870億美元。

AI專注基金Interconnected Capital創辦人徐以明(Kevin Xu)認為，這類的調整可能讓中國AI開發商「比大多數人預期更快」縮小與美國的差距，並「在國內外對輝達及美國AI生態系構成可信的挑戰。」