英國《金融時報》報導，科技巨擘谷歌(Google)以自家研發的AI晶片TPU(Tensor Processing Unit)作為秘密武器，在最新發表的Gemini 3模型表現上展現優異性能，甚至在多項基準測試中超越OpenAI的GPT-5。此一現象已引發 OpenAI內部發出「紅色警戒」，加上谷歌正計劃大幅擴大TPU產能，甚至提供給外部客戶，將使其成為對輝達(Nvidia)的最強挑戰者，甚至可能動搖輝達長期在AI晶片市場的領導地位。

報導指出，近期谷歌發表以自行開發的專屬AI晶片訓練第三代AI模型Gemini 3，其性能表現令外界高度讚嘆，吸引用戶數大增，已經讓美國人工智慧(AI)巨擘Open AI備感壓力，執行長阿特曼(Sam Altman)上週更對內發出「紅色警戒」，下令要求員工重新聚焦資源，以改善該公司的聊天機器人與模型。

與過去的谷歌模型相同，Gemini 3主要也是使用TPU進行訓練。OpenAI 則主要依賴輝達的圖形處理器(GPU)來打造支撐ChatGPT的大型語言模型。

儘管過去谷歌的TPU晶片長期以供應自家AI模型訓練(包含Gemini系列)為主，但近期已開始擴大對外銷售，特別是谷歌最近已經與AI新創Anthropic達成大型合作，將提供價值達數百億美元，數量達100萬顆TPU，正引發市場對輝達的疑慮。

從自用到商業化 展現對谷歌TPU性能認同

晶片產業顧問SemiAnalysis評估，谷歌的TPU功能已「與叢林之王Nvidia並駕齊驅」，可用於打造與運用在尖端AI系統。

谷歌主管強調，公司在AI競爭中最大的差異化武器是從晶片到軟體的完整垂直整合。Google AI架構總監兼DeepMind技術長Koray Kavukcuoglu表示：「最重要的是……那種完整的技術堆疊方法，我認為我們在這方面有獨特的做法。」

Koray Kavukcuoglu補充，谷歌透過數十億使用者的搜尋行為、AI摘要功能(AI Overviews)與Gemini使用數據，讓公司在優化模型與產品整合上具有其他競爭者難以比擬的優勢。

谷歌的TPU起源可追溯到2013年，過去通常每兩年推出新一代TPU，但自 2023年起已改為每年更新，顯示其需求與發展速度。

根據摩根士丹利估算，谷歌每對外銷售50萬顆TPU，即可望增加130億美元營收。分析師預測台積電將在 2026年量產320萬顆TPU，2027年則增至500萬顆，2028年達700萬顆，並認為2027年的成長將比先前預期大幅強勁。

估TPU可讓谷歌未來幾年年增千億新收入

市場不安情緒已反映在股價上。輝達股價上月大幅下跌，而據《The Information》報導，Meta正與Google商談採購TPU。Meta 對此不予評論。

分析師認為，未來谷歌更可能與 OpenAI、馬斯克的 xAI、或Safe Superintelligence等公司合作，將使谷歌於未來幾年額外增加逾1,000億美元新收入。

面對市場波動，輝達則針對外界疑慮回應表示，公司仍然「領先業界一個世代」，並強調：「我們是唯一能運行所有AI模型的平台。我們也持續向谷歌供貨。」輝達還指出，旗下GPU擁有「更高性能、更強通用性與可替換性」，相較之下，TPU等晶片「是為特定AI框架或功能設計」。

分析師補充，隨著AI編碼工具愈來愈成熟，企業未來更容易將原本建構於輝達CUDA的軟體移植至TPU，潛在影響仍將直指輝達生態系的根基。