儘管美國創造了強大的人工智慧模型與掌握最先進的AI晶片，但《華爾街日報》報導，中國手上正握有另一項祕密武器，那就是強大且源源不斷的電力供應。報導指出，中國現在內蒙地區建置全球最大的電網，並為上百座已投入運營或正在建設的數據中心提供強力支持，成為與美國競爭AI技術的另一張王牌。

根據統計，中國目前擁有全球史上規模最大的電網。2010年至2024年間，中國發電量的增幅超過全球其他地區總和，去年總發電量更是美國的兩倍以上。當前部分中國資料中心的電費，甚至不到美國同業的一半。中國國家數據局局長劉烈宏今年3月直言：「在中國，電力是我們的優勢。」 

由於開發AI是一個非常耗電的過程，聊天機器人的每一次應答都需要電力來驅動AI模型，因此，當前美中面臨的共同挑戰是，數據中心(包括眾多AI數據中心)正以前所未有的速度吞噬電力，且需求上限難以預估。

2030年中國將擁全球資料中心預估需求三倍電力

摩根士丹利預估，中國未來五年在電網項目的投資將達5600億美元(約新台17.5兆)，較前一個五年期成長45%；而高盛則預測，到2030年，中國將擁有約400吉瓦(GW)的富有餘裕的發電能力，約為全球資料中心預估用電需求的三倍。

相較之下，美國科技業界如OpenAI日前所說的「電力鴻溝」的憂慮正日益升高。微軟執行長納德拉((Satya Nadella)已公開表示，公司擔心缺乏足夠電力來支撐其購置的大量晶片。摩根士丹利更警告，未來三年，美國資料中心可能出現高達44GW的電力缺口，相當於紐約州夏季發電能力，恐對美國AI發展構成「嚴峻挑戰」。

中國強大且有餘裕的電力系統正在幫助像是DeepSeek(深度求索)等AI公司以低於美國競爭對手的成本開發出高質量AI模型。中國也試圖藉此克服國產電腦晶片性能較差帶來的挑戰。通過將這些晶片大量捆綁在一起，可以在性能上逼近輝達(Nvidia)製造的先進晶片，但這個過程需要消耗更多的電力。

部署「東數西算」大力發展西部電力資源

根據預估，最快到2030年，中國數據中心的年耗電量預計將與法國全國的總耗電量相當。而美國數據中心的用電需求甚至更大。據國際能源署(International Energy Agency)的數據，去年，美國數據中心佔全球數據中心用電量的45%，而中國為25%。

中國電力優勢主要奠基於數十年來的政策布局。中國政府為發展經濟，自1970年代起，中國大舉興建燃煤電廠，隨後轉向水力、風力與太陽能等再生能源，同時打造全球最大的特高壓輸電網，並在2021年公布的「東數西算」工程。該工程主張利用中國西部豐富的電力資源，來滿足東部人口稠密地區由AI驅動的需求。中國還積極設定在2028年要將數以百計的數據中心連接起來，建立一個全國共享的算力池，又稱之為「國家雲」。

由於內蒙古烏蘭察布與和林格爾地區，被納入「東數西算」工程核心區域，憑藉低電價與涼爽氣候，吸引大量資料中心進駐。官方推動下，企業僅能在指定樞紐新建資料中心，並享有土地、審批與電價補貼優惠，部分電費甚至由政府負擔一半。

財務壓力倍增又缺晶片成AI競賽考驗

當地政府表示，截至今年6月，烏蘭察布已吸引約350億美元算力產業投資，過去五年地區生產總值成長50%，資料中心與資訊服務用電量更增加七倍以上。蘋果、阿里巴巴、華為等企業皆已在此設立資料中心，小鵬汽車等公司亦在當地進行AI模型訓練。

儘管電力充裕讓中國有「底氣」與美國AI競賽競爭，但龐大能源投資卻為營運商國家電網來龐大財務壓力，統計光2019年至2024年間，負債即增加逾40%，達約4500億美元。

而在算力方面，中國仍受制於高階晶片供應不足，儘管中國大型科技大廠積極推動使用國產晶片，但高功耗與效率問題仍不足，Bernstein半導體分析師林清源指出，短期內，中國缺乏先進晶片產能仍是比電力更嚴重的限制，但龐大的發電能力，至少讓中國得以持續留在AI競賽場上。