中央研究院團隊透過AI技術比較自閉症小鼠與正常小鼠的腦部結構，研究證實嗅覺皮質在自閉症病理機制中扮演關鍵角色，相關成果不僅突破傳統影像分析限制，也為自閉症成因與療育方向提供新方向。

國科會15日舉行記者會，國科會指出，中研院團隊證實「嗅覺皮質」在自閉症病理機制中的重要性，並透過BM-auto系統，運用AI技術針對全腦神經迴路進行自動化校正與定量分析，突破傳統全腦影像處理瓶頸，成果刊登於國際期刊「分子精神病學」。

根據研究，美國自閉症盛行率約為3.2%，台灣約為1%，並且以男孩為主。自閉症常見症狀包含社交能力異常、缺乏變通能力以及嗅覺異常等。

為了解自閉症突變基因，中研院分子生物研究所特聘研究員薛一蘋指出，團隊建立BM-auto系統，並以小鼠模型研究神經迴路。研究發現自閉症小鼠模型「嗅覺皮質」特定投射神經細胞顯著下降，儘管自閉症小鼠仍保有基本嗅覺，卻失去「分辨氣味異同」的能力；此外，當人為抑制正常小鼠的嗅覺皮質神經活性，小鼠也會出現社交退縮的自閉症傾向。

這項研究具有兩大意義。薛一蘋說明，這項結果凸顯嗅覺皮質在大腦功能中的重要角色，呼應近年自閉症研究中的「感官優先」理論，顯示感官刺激對於大腦神經迴路的建構相當重要，若感官訊號處理異常，可能影響腦部發展，她說：『(原音)我們的研究有兩個重要性，第一個重要性，強調了嗅覺皮質的重要。這樣研究結果的話，實際上跟自閉症研究裡面有一派學說認為所謂的「Sensory First」，這個理論認為感官刺激是一個很重要的因素，感官刺激進來的訊號可以幫助整個大腦裡面迴路的建構。如果自閉症的患者，可能是這個感官刺激跟大腦迴路的建構出了問題。』

她進一步表示，過去自閉症相關研究與早期療育多著重於觸覺與體感訓練，對於嗅覺與聽覺等感官的關注相對不足。未來若能將嗅覺刺激納入感官統合治療，將可提升療育成效。

另一方面，分析系統不僅可應用於自閉症研究，包括自閉症小鼠模型也可延伸至其他神經科學領域，具備跨領域研究與應用潛力。(編輯：宋皖媛)