57%台灣企業已部署AI代理 谷歌：企業導入AI進入落地階段

調查顯示，台灣已有57%企業部署AI Agent(代理)，其中67%預期可帶來3倍以上投資報酬率。Google Cloud指出，企業導入AI已從概念驗證邁向大規模落地，目前正積極將AI Agent導入業務流程，以提升營運效率與生產力。

IDC調查顯示，台灣57%企業已部署AI代理，其中，67%預期AI投資將帶來3倍以上的投資報酬率。調查也顯示，企業高層更重視AI能否降低成本、優化商業流程並創造實際業務價值，而非僅追求使用多少Token數量。

Google Cloud台灣技術總經理林書平說，隨著AI快速發展，企業高層的焦慮已從「了解AI是什麼」轉變為「擔心跟不上AI發展」。企業導入AI已從技術驗證階段轉為積極思考如何將AI與AI Agent導入業務流程，提升生產力及整體營運效率，AI應用邁向全面落地。

他進一步表示，依據合作經驗，AI Agent最常見的應用可分為2類。首先，協助整合分散於不同系統的企業資料，加速資料彙整、搜尋及摘要，提升員工的工作效率；其次則是導入高頻率且可高度自動化的商業流程，透過AI Agent優化流程，提升企業整體營運效率。

林書平舉例，Google與玉山銀行合作打造「房貸小幫手」，透過AI Agent整合房貸申請過程中分散於不同系統的資訊，包括法遵、銀行內部規範、授信條件及房貸試算等資料，協助快速回應客戶問題，加速申請程序。

鴻海則是將AI Agent應用於資安領域，林書平說，由於資安分析涉及大量資料，且事件發生頻率高、需高度自動化，單靠增加人力難以因應。鴻海導入AI分析資安日誌，並將分析結果與後續處置回饋，建立完整的自動化機制，不僅提升資料分析效率，也加快資安處理速度。他說：『(原音)資安就是另外一種資料龐大，它必須要被高度自動化，而且發生頻率也非常高。像這樣子的話，我們未來是不可能完全只靠持續一直增加人力來應對這一塊。因此，像鴻海在資安防護的這一塊的話，也跟我們一起合作去大量導入資安相關的紀錄。』

不過，IDC 調查指出企業在發展Agentic AI面臨的前三大挑戰，包含資料未就緒、缺乏擴展性、與舊系統整合困難。

林書平認為，企業若要大規模部署AI，必須建立可治理、可擴展的平台架構。透過Google Cloud解決方案可以整合基礎架構、資料與AI模型，在統一的安全環境中部署AI應用，降低系統整合成本，加速企業導入AI。(編輯：宋皖媛)