主持人林廷輝邀請東華大學公共行政系助理教授湯晏甄,一同探討面對台灣人口逐漸減少以及心理諮商師人力有限的現況,如何結合AI技術來關注社會的心理健康,以及及早發現潛藏在校園與社會中的心理危機。
湯晏甄表示,傳統的心理測量大多只能單向測量情緒的正負面程度,且傳統諮商需要耗費極長時間建立信任感,當事人受訪時才願意吐露心聲。為了提升效率,她導入了「中文維度情感分析模型」,這套AI技術能進行二維的情緒分析,不僅能判讀情緒好壞,還能偵測情緒是平靜還是激動。
湯晏甄分析,在針對全國大學生的研究中發現,AI技術比傳統量表揪出了更多潛在的高風險群。進一步分析這些高風險大學生的特徵發現,第一,以面臨生涯規劃壓力的「大三學生」居多;第二,科系領域集中在擔憂未來出路的「文科」,以及面臨科技變遷極大壓力的「理工科」;第三,在性別比例上,女性佔了高達六成。
湯晏甄認為,這套AI模型也成功應用於「新住民」的心理健康偵測。因為族群文化差異,傳統量表套用在新住民身上常有落差,且他們遇到家暴等問題時更難對外人開口。透過AI從文字留言中及時捕捉高風險分子,能大幅縮短建立信任感的時間,達到預防勝於治療的效果。她建議政府未來應針對新住民在台灣的生活脈絡,量身訂作專屬的檢測量表,未來研究也將向下延伸至新住民二代。
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