ทีมนักวิจัยจาก มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติไต้หวัน หรือ NTUST ประสบความสำเร็จในการพัฒนาอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะระบบ AI ตรวจวัดชีพจร ซึ่งสามารถประเมินความเสี่ยงโรคเรื้อรังได้ถึง 25 ชนิด ภายในเวลาเพียง 1 นาที ทีมวิจัยนี้มาจาก มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติไต้หวัน (National Taiwan University of Science and Technology หรือ NTUST) ซึ่งเป็นมหาวิทยาลัยชั้นนำด้านวิศวกรรมและเทคโนโลยีของไต้หวัน มีชื่อเล่นว่า Taiwan Tech ก่อตั้งในปี 1974 มีสถาบันด้านวิศวกรรม วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และวิศวกรรมการแพทย์ มุ่งเน้นงานวิจัยเชิงนวัตกรรม และส่งเสริมให้นักศึกษาและนักวิจัยนำผลงานไปใช้จริงในชีวิตประจำวัน

 โครงการนี้นำโดยศาสตราจารย์สวี่ซิน (許昕)   จากสถาบันวิศวกรรมการแพทย์ ผู้เชี่ยวชาญด้านสัญญาณชีวภาพและอิเล็กทรอนิกส์ชีวการแพทย์ โดยก่อนหน้านี้ในปี 2566 ผลงานของทีมเคยได้รับ National Innovation Award จากระบบตรวจจับผลข้างเคียงวัคซีนโควิด-19 และในปี 2568 ก็ได้รับรางวัลอีกครั้งจากอุปกรณ์ AI ตรวจชีพจรชิ้นนี้

ทำไม “ชีพจร” ถึงบอกอะไรได้มากกว่าที่คิด?

ชีพจรไม่ใช่แค่จำนวนครั้งการเต้นของหัวใจต่อนาที แต่รูปแบบคลื่นชีพจรสามารถสะท้อนสุขภาพของหลอดเลือด ความยืดหยุ่นของผนังหลอดเลือด และภาวะการไหลเวียนโลหิต เทคโนโลยีที่ใช้เรียกว่า photoplethysmography (PPG) ซึ่งปัจจุบันใช้ในสมาร์ตวอทช์หลายรุ่น องค์กรอย่าง World Health Organization ระบุว่าโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) เช่น โรคหัวใจ เบาหวาน และมะเร็ง เป็นสาเหตุการเสียชีวิตหลักของประชากรโลก การตรวจพบตั้งแต่ระยะเริ่มต้นจึงสำคัญมาก

ศาสตราจารย์สวี่ซินอธิบายว่า ระบบ AI ของทีมใช้แนวคิด “Point-Line-Surface”

Point: วิเคราะห์จุดข้อมูลสัญญาณชีพจร

Line: ดูแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงตามเวลา

Surface: ประเมินภาพรวมสุขภาพแบบองค์รวม

ครอบคลุมโรคอะไรบ้าง?

ระบบสามารถประเมินความเสี่ยงโรคเรื้อรังและมะเร็งรวม 25 ชนิด รวมถึง โรคหัวใจและหลอดเลือด ความผิดปกติของระบบเผาผลาญ โรคไต ภาวะโลหิตจาง ภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย ความเสี่ยงภาวะบกพร่องทางสติปัญญาระยะเริ่มต้น ในสังคมสูงวัยอย่างไต้หวัน ซึ่งข้อมูลจาก National Development Council คาดการณ์ว่าไต้หวันเข้าสู่ “สังคมสูงวัยระดับสุดยอด” การเฝ้าระวังโรคอย่างภาวะสมองเสื่อมจึงยิ่งสำคัญ โดยเฉพาะโรคอย่าง โรคอัลไซเมอร์ ที่มักเริ่มแสดงอาการช้าแต่ส่งผลระยะยาวสูงมาก

ความแม่นยำและการทดสอบ

ทีมวิจัยเก็บข้อมูลตัวอย่างสะสมมากกว่า 1,000 ราย และทดสอบภาคสนามในกิจกรรมตรวจสุขภาพชุมชนหลายรอบ ความแม่นยำของการคาดการณ์ความเสี่ยงอยู่ที่ประมาณ 71–92% ขึ้นอยู่กับประเภทโรค จุดเด่นอีกอย่างคือ ต้นทุนการผลิตต่ำ และใช้เวลาเพียง 1 นาทีต่อการประเมิน จึงเหมาะกับพื้นที่ห่างไกล สถานดูแลผู้สูงอายุ หรือระบบสาธารณสุขชุมชน ศาสตราจารย์ 許昕 ระบุว่า เทคโนโลยี AI วิเคราะห์ชีพจรนี้ ไม่ได้พัฒนาเพียงระยะสั้น แต่มีความร่วมมือกับโรงพยาบาลหลายแห่งในไต้หวันมานานกว่า 10 ปี ด้านความแม่นยำในการประเมิน (AUC Performance) ผลการวิเคราะห์จากข้อมูลทางคลินิกพบว่า วัคซีน BNT มีค่า AUC สูงถึง 94% วัคซีน Moderna มีค่า AUC 77% วัคซีน AstraZeneca มีค่า AUC 87% (ค่า AUC คือค่าทางสถิติที่ใช้วัดความสามารถของโมเดลในการจำแนกความเสี่ยง ยิ่งเข้าใกล้ 1.0 ยิ่งแม่นยำ)

แรงบันดาลใจของศาสตราจารย์

ศาสตราจารย์สวี่ซินเล่าว่าแรงบันดาลใจมาจาก ตอนเด็กเขาชอบดูหนังไซไฟ ที่เวลาเดินผ่านประตูสแกน จะรู้สุขภาพร่างกายทั้งหมดทันที ตอนนั้นเขาคิดว่า “อยากทำให้ภาพในหนังเป็นจริงสักวัน” วันนี้ ทีมวิจัยเริ่มก้าวใกล้ฝันนั้นแล้ว เพียงแค่สวมใส่สายรัดข้อมือ หรือแหวน AI 1 นาที ก็ตรวจสุขภาพได้หลายมิติ

เปรียบเทียบกับเทคโนโลยีโลก

ปัจจุบันบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก เช่น Apple ได้พัฒนา Apple Watch ที่สามารถตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) และแจ้งเตือนภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ ขณะที่ Fitbit ก็มีระบบติดตามสุขภาพหลากหลายรูปแบบ แต่สิ่งที่ทำให้งานของ NTUST น่าสนใจ คือ การมุ่งเน้นการประเมินความเสี่ยงหลายโรคพร้อมกัน และเชื่อมโยงข้อมูลพฤติกรรม เช่น การออกกำลังกายและโภชนาการ เพื่อให้คำแนะนำเชิงป้องกัน ไม่ใช่แค่แจ้งเตือนเหตุฉุกเฉิน

AI กับอนาคตการแพทย์เชิงป้องกัน

แนวคิดนี้สอดคล้องกับทิศทาง “Preventive Medicine” หรือการแพทย์เชิงป้องกัน ที่หลายประเทศกำลังผลักดัน เพราะการรักษาโรคระยะท้ายมีต้นทุนสูงกว่าการป้องกันหลายเท่า ในอนาคต ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาระบบให้ประเมินสุขภาพหัวใจ-ไตเชิงลึก สุขภาพจิต และติดตามประสิทธิภาพการรักษามะเร็งแบบองค์รวม โดยใช้ AI วิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลไลฟ์สไตล์ะยะยาว

คุณผู้ฟังที่ฟังรายการวันนี้อาจจะสงสัยว่าจะสมัครเข้าเรียนที่นี่อย่างไร

National Taiwan University of Science and Technology (NTUST) หรือที่เรียกกันว่า Taiwan Tech เป็นมหาวิทยาลัยด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีชั้นนำของไต้หวัน โดยเปิดรับนักเรียนต่างชาติทั้งระดับ ปริญญาตรี ปริญญาโท และปริญญาเอก ซึ่งมีโปรแกรมหลายสาขาที่เปิดสอนทั้งเป็นภาษา อังกฤษและภาษาจีน รองรับนักเรียนจากทั่วโลก

การสมัครเรียน (Admissions)

 สำหรับภาคเรียนฤดูใบไม้ร่วง (Fall Semester) จะเปิดรับสมัครตั้งแต่ 1 มกราคม – 11 มีนาคม ทุกปี

นักเรียนต่างชาติสามารถยื่นเอกสารออนไลน์ และรอผลประกาศช่วงปลายเดือนพฤษภาคม มีหลักสูตรทั้งระดับปริญญาตรีและบัณฑิตศึกษา (โท–เอก) และยังมีโปรแกรม Double Degree สำหรับเรียนร่วมกับมหาวิทยาลัยอื่น ๆ ด้วย

ทุนการศึกษาและการสนับสนุน

NTUST มีทุนสนับสนุนนักเรียนต่างชาติหลายรูปแบบ เช่น ทุน NTUST Scholarship ให้ทั้งยกเว้นค่าเล่าเรียน และเงินช่วยรายเดือน ทุนเต็มจำนวน (Full Scholarship) ที่ให้เงินเดือนรายเดือนพร้อมยกเว้นค่าเรียนสำหรับโทและเอก ทุนบางส่วน (Partial Scholarship) ช่วยทั้งค่าเรียนและเงินรายเดือน