Skip to the main content block
::: Головна| Мапа сайту| Подкасти|
|
Language
До вашої уваги
繁體中文 简体中文 English Français Deutsch Indonesian 日本語 한국어 Русский Español ภาษาไทย Tiếng Việt Tagalog Українська Мапа сайту

У Новому Тайбеї представили систему розпізнавання та синтезу корінних мов

01/08/2026 19:09
Редактор(-ка): Марʼяна Савченко
Співробітник Фонду досліджень і розвитку мов корінних народів презентує функції мовної моделі. (Фото надано радіо корінних народів Alian)
Співробітник Фонду досліджень і розвитку мов корінних народів презентує функції мовної моделі. (Фото надано радіо корінних народів Alian)

Фонд досліджень і розвитку мов корінних народів Тайваню у співпраці з управлінням із питань корінних народів міського уряду Нового Тайбея презентував нову мовну модель на базі штучного інтелекту, покликану полегшити вивчення мов корінних народів Тайваню. Проєкт, який наразі експонується в мерії Нового Тайбея, поєднує функції розпізнавання мовлення, перекладу китайською мовою та генерації голосу. Розробники ставлять за мету до 2027 року охопити цією технологією всі 16 офіційно визнаних мов корінних народів країни.

Інноваційна система дозволяє перетворити усне мовлення на текстову транскрипцію (STT), а також синтезувати голос із надрукованого тексту (TTS). За словами голови фонду Eteng·ingay, алгоритм демонструє надзвичайно високу точність розпізнавання, а згенерований ШІ голос майже не відрізняється від природного людського мовлення. Місцеві викладачі, зокрема вчителі мови аміс, також підтверджують ефективність програми й вважають, що вона суттєво допоможе учням покращити розмовні навички.

Створення цієї ШІ-моделі для ревіталізації корінних мов тривало три роки. Наразі три базові інструменти вже наявні у відкритому доступі на спеціальному вебсайті, а в майбутньому їх планують об’єднати в єдину комплексну систему перекладу. Усі охочі також можуть протестувати розробку на спеціальній виставці у Новому Тайбеї, яка триватиме до 10 серпня.

為提供您更好的網站服務,本網站使用cookies。

若您繼續瀏覽網頁即表示您同意我們的cookies政策,進一步了解隱私權政策。 

我了解
00:00
00:00
0.5x 1x 1.5x 2x