World Cup năm nay là kỳ đầu tiên được tổ chức sau khi các chatbot AI trở nên phổ biến rộng rãi. Người hâm mộ bóng đá cũng như các nhà nghiên cứu đã liên tục thử nghiệm những hệ thống này để dự đoán đội vô địch, tạo nên một làn sóng không khác gì hiện tượng “Bạch tuộc tiên tri Paul” (Paul the Octopus) tại World Cup 2010.
Theo hãng tin AFP, chatbot ChatGPT của OpenAI chính thức được ra mắt công chúng vào ngày 30/11/2022. Khi đó, ngoài Thung lũng Silicon, rất ít người thực sự quan tâm đến AI, trong khi kỳ World Cup trước đó đang diễn ra vô cùng sôi động tại Qatar. Hiện nay, từ các ngân hàng cho đến các trường đại học, nhiều tổ chức khác nhau đều đang thử nghiệm khả năng dự đoán kết quả bóng đá của các hệ thống AI.
Chẳng hạn, các nhà phân tích của Bank of America đã sử dụng Microsoft Copilot để đưa ra dự đoán, và kết quả cho thấy Tây Ban Nha và Pháp là hai ứng cử viên sáng giá nhất cho chức vô địch. Trong khi đó, trang tin công nghệ Tom's Guide đã sử dụng Gemini của Google, ChatGPT và Perplexity để phân tích. Cả ba hệ thống đều đánh giá Tây Ban Nha là đội có xác suất vô địch cao nhất, tiếp theo là Pháp.
Mặt khác, trang thông tin công nghệ mới nổi Decrypt phát hiện rằng khi sử dụng các chatbot do phương Tây phát triển như ChatGPT hay Claude của Anthropic, kết quả dự đoán cũng tương tự như trên. Tuy nhiên, khi sử dụng các chatbot do Trung Quốc phát triển như DeepSeek và Qwen, cả hai đều dự đoán Argentina sẽ là nhà vô địch.
Các nhà nghiên cứu thuộc Đại học Ludwig Maximilian Munich (LMU) của Đức đã tiến hành một phương pháp phân tích mang tính khoa học hơn. Họ sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau để dự đoán từng trận đấu và công khai toàn bộ dữ liệu về độ chính xác trên một trang web mang tên “LLM SoccerArena” (Đấu trường bóng đá dành cho các mô hình ngôn ngữ lớn).
Nhóm nghiên cứu không chỉ kiểm tra khả năng dự đoán của AI dựa trên kiến thức sẵn có mà còn đánh giá năng lực kết hợp các thông tin tìm kiếm được trên Internet vào quá trình dự đoán, chẳng hạn như tình trạng chấn thương của cầu thủ, đội hình ra sân dự kiến, thậm chí cả dữ liệu tỷ lệ cá cược.
Nhà nghiên cứu Quản lý học Stefan Feuerriegel của LMU cho biết, trong cuộc sống thực tế, con người thường xuyên phải đưa ra các quyết định quan trọng, vì vậy việc các mô hình ngôn ngữ có thể cung cấp sự hỗ trợ đáng tin cậy hay không là một vấn đề hết sức quan trọng. Ông nói thêm: “Đó cũng chính là lý do chúng ta cần những bộ tiêu chuẩn đánh giá không chỉ kiểm tra khả năng xử lý các nhiệm vụ mang tính trừu tượng, mà còn đánh giá cách các mô hình AI ứng phó với thông tin luôn thay đổi, những yếu tố bất định, cũng như các tình huống mà kết quả của chúng có thể được đối chiếu và kiểm chứng với thực tế trong tương lai.”
Thu Hương
/
