北醫研發「在家AI快篩」APP MIT黑客松技壓群雄

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台北醫學大學醫學科技學院院長李友專今天(14日)表示，因應COVID-19武漢肺炎疫情肆虐，他們研發團隊最近在國際黑客松比賽推出「在家AI快篩」APP深受矚目。他進一步表示，面對新興傳染疾病，各國醫療AI也積極投入研究，但建構一套全世界的數據資料庫還需要更多努力。

COVID-19武漢肺炎全球肆虐，各國都亟欲發展快速掌握病患的檢驗方法與治療方式。在國際耕耘醫療人工智慧議題20多年的台北醫學大學醫學科技學院院長李友專，14日受訪表示，最近幾週全球密集舉辦多場因應COVID-19武漢肺炎，俗稱黑客松(hackathon)的程式設計馬拉松，北醫團隊開發的「在家AI快篩」APP更在全球千支隊伍中脫穎而出。

李友專表示，許多國家民眾對於出現可能症狀就擔心是否要急診處理，為了解決這項問題，研發團隊分析上百篇武漢肺炎的症狀報告，並結合使用者的病史、年齡等資料，只需要透過APP點選，就能概略知道感染機率，進一步作為是否要轉進醫院的決策參考。他說：『(原音)每一種症狀對判斷這病人是否感染武漢肺炎的機率，包含基本的性別、年齡、過去疾病、現在疾病都有，像是呼吸、嗅覺喪失、紅眼症還有其他，做出一個APP，病人在家點一點就知道自己機率多少、需不需要去急診。』

不過，李友專也坦言，AI的應用是建立在大量數據之上，目前國內數據量還不足以全面啟動，但國際AI界早已開始積極備戰，不過，由於各國對確診患者的資料格式、內容細節並不相同，所以在彙整統一大數據之前，還需要更多努力。

而即將擔任2021年國際醫療資訊協會主席的李友專就進一步表示，他們已經向世界衛生組織提出信函，希望WHO協助世界建立武漢肺炎相關資料的標準化。他說：『(原音)目前狀況就還沒有到一個標準資料格式，第一個，標準資料格式，我們覺得這很重要，然後大家必須願意把資料拿出來，因為這是人類共同敵人，不是說，我有我的資料而不願意共享，我自己先研發，如果是這樣大概就完蛋了。』

李友專表示，一旦更理解疾病以及累積更多資料，醫療AI不僅可以協助掌握特定高風險族群也能協助人類降低恐懼。