中國大型 AI 模型DeepSeek因用戶資料儲存於中國伺服器，引發資安疑慮，陸續遭澳洲、義大利、台灣、韓國、日本等國限制或禁止在政府設備上使用；然而，部分專家認為，若將DeepSeek模型下載至本地電腦運行，則無資安風險，且其技術具有研究價值，值得各國學者進一步探索與發展。在 AI 技術迅速演進的同時，我們該如何在創新與資訊安全之間取得平衡？

針對DeepSeek的資安疑慮，數位發展部次長林宜敬分析，DeepSeek使用上大概有3種形式，一是用網頁版使用、二是下載APP到手機或是電腦、第三是開放權重參數的方式使用。使用下來可能會有兩種風險，一是個資竊取，資料會不會被上傳到中國伺服器？另一種是內容偏誤，可能出現錯假訊息，兩種風險要分開考量。儘管政府機關現在禁止使用DeepSeek，但台灣是民主法治國家，不會去要求民眾不能使用。

國家實驗研究院國網中心副主任姚志民也指出，儘管政府擔憂資料外流，禁止公部門使用，但DeepSeek所展現出來寫程式或是推理能力確實不錯，這部分會鼓勵學研界研究，他也說，目前也有團隊想改進DeepSeek的偏見，甚至製作出台版DeepSeek，模仿它的做法；若之後的產品證明資料不會外流，他也樂意在符合法規的情況下，放在國網中心的平台上。他說：『(原音)可是它起碼在某一些部分他證明了它的優勢，那它現在開源的模型裡面，很多的評比，因為人家都會去評比嘛，它確實有它的優勢，就是寫程式的能力確實很厲害，那寫程式我為什麼不服(氣)它的呢？可是因為現在要資訊安全，所以我們會謹慎來因應。』

國立政治大學應用數學系教授兼教務長蔡炎龍則指出，DeepSeek R1模型著名的是「思考」方式，這種被稱為「思維鏈」(Chain-of-Thought, CoT)的方式，雖不是DeepSeek發明的，但DeepSeek R1很有趣的把語言模型「內心的思考」過程，完完全全呈現出來。

但他也擔憂，在中文的訓練中，雖然DeepSeek沒有公開訓練資料，但可以預期，比起繁體中文，簡體中文在DeepSeek的比例很可能比ChatGPT、Llama等模型還更高，這會造成即使不是刻意，也會把想法、價值觀等，潛移默化影響了常常使用DeepSeek的人。