算力是發展AI的關鍵力量，不過算力相當昂貴，中小企業難以自行建置。數發部指出，若新創企業或中小企業有了AI相關的研發成果，需要算力做驗證，就可來跟數發部申請；今年規劃三梯次的算力申請，第一梯次已截止，第二、三梯次將於5月及8月開始。

數發部政務次長林宜敬指出，觀察台灣GPU算力池，公部門以國科會國網中心及數發部數位產業署為主，國網中心算力池名稱為晶創方案及智慧科技大南方產業生態系方案；前者算力為16PFlops，後者還在規劃中。而數產署的部分，名稱為公建計劃AI算力池，算力為1.58PFlops。

林宜敬指出，由於算力相當貴，不是一般中小企業或新創公司負擔得起，一片輝達H100就要100多萬元，數發部的部分至少會有32片Nvidia H100和8片AMD的MI300X晶片可用；若新創企業或中小企業有了AI相關的研發成果，需要算力做驗證，就可來跟數發部申請。

不過，林宜敬也說，民間企業不可能仰賴政府提供算力，來發展如LLM這類大型AI產品；他認為政府提供算力池，目的是引導民間建立起一種生態系，由民間公司開放算力租賃，賺到錢而繼續投入建置，如此能創造更大規模和效益。他說：『(原音)我們希望建立一個生態，讓供應方也能賺到錢，那他就會提供更多的算力，然後在使用方的話他有足夠的算力，做出良好的商業模式，他能賺到錢他也會再向這個供應方買更多。』

林宜敬也舉例，目前像是睿傳數據就發展「AI 胸腔X光影像病灶偵測系統」，利用8萬筆已標註對應疾病的資料來訓練，透過AI檢測X光影像，偵測胸腔10種病灶，有效解決放射科醫師不足問題。還有視旅科技研發的「保險產業專業領域語言模型系統」，他們收集500萬條語料庫，幫保險業務專員回答客戶的一些問題，變成這些保險業務專員的助手。