美國史丹佛大學新研究顯示，根據臉部照片，人工智慧(AI)可以準確判斷出一個人是同性戀還是異性戀，「同志雷達」(gaydar)準確度最高達九成，遠高於人眼目測。
英國「衛報」(The Guardian)報導，史丹佛大學研究發現，電腦演算法分辨出同男和異男的準確度可達81%，分辨出同女和異女的準確度則有74%。此一研究引起性取向的生物起源、臉部辨識技術的道德質疑，以及這種軟體恐侵犯個人隱私，或遭反LGBT(男女同志、雙性戀者以及跨性別者)團體濫用的問題。
這項研究以一個美國約會網站3萬5,000多名男女會員的臉部照片為樣本，測試結果刊登在「人格與社會心理學期刊」(Journal of Personality and Social Psychology)，由「經濟學人」(Economist)週刊率先報導。
研究員柯辛斯基(Michal Kosinski)和王依倫(Yilun Wang，音譯)使用「深度神經網路」從照片擷取各個特徵，以精密的數學系統分析龐大數據所收集的影像。
研究發現男同志和女同志傾向有「性別非典型」特徵、表情和妝扮，亦即男同志看起來較女性化，女同志則較男性化。從外表來看，男同志跟異男相比，下巴較窄、鼻子較長和額頭較大。女同志跟異女相比則是下巴較大和額頭較小。
人眼目測準確度比演算法低許多，正確辨別男同志的比率只有61%，女同志54%。這套軟體辨識同一人的5張照片，正確辨別男同志和女同志的比率分別是91%和83%。
報告作者寫道，廣泛來說，這代表「臉部提供關於性取向的資訊，比起人類大腦的解讀還多更多」。
這份報告指出，研究結果「強烈支持」在一個人出生前，特定荷爾蒙就決定了性取向，意味同性戀是天生的，而非後天形成的。這套軟體分辨女同志的成功率較低，也支持女性性取向較易改變的看法。
該研究沒有納入有色人種，也未涵蓋跨性別或雙性戀族群。
不難想像，如果有夫妻將這個技術用在他們懷疑未出櫃的另一半身上，或是青少年用在自己或同輩身上的後果會如何。
更可怕的是，持續迫害LGBT族群的政府，可能會使用此技術針對這些族群，逼他們出櫃。
但研究作者表示，這種技術早已存在，將它公諸於世很重要，如此一來政府和企業可積極考量其隱私風險，以及保障和規範的需求。