工研院今天(2日)舉辦「資通訊科技日」，剖析資通訊產業、人工智慧、人工智慧物聯網(AIoT)未來的趨勢，現場也展示可設在辦公室中的無人便利商店「易取」智慧貨架，成本是傳統投幣式販賣機的五分之一，呈現AI產業化的多種面向。

先刷員工識別證，再拿取想要的商品，貨架攝影機就會辨識出商品，手機也馬上收到消費資訊，帳單可以直接從薪資帳戶扣款，這是工研院利用「電腦視覺商品辨識技術」，打造出辦公室中的無人便利商店-「易取」智慧貨架。
工研院智慧零售部門經理陳明彥指出，這項技術不但有防盜機制，建置成本更只有傳統販賣機的五分之一。他說：『(原音)販賣機它的成本很高，即便是沒有溫控的販賣機也可能要16萬的價格，我們的成本控制在五分之一、甚至十分之一，所以有成本的優勢。』
工研院資通所所長闕志克指出，資通訊產業未來值得注目的四大技術包括將所有APP放在雲端的「智慧手機APP串流」；保護資安的「應用程式白名單」；有深度學習功能的「開放AI訓練系統」；以及可運用在再生能源儲能技術的「線上即時重組電池陣列技術」，都將是未來發展趨勢。他說：『(原音)假如你要再生能源，就一定要儲能技術，因為有晴天有陰天，你把晴天時太陽能的電儲存起來，這樣就能把再生能源從不穩定的供電來源，變成穩定。』
闕志克也表示，台灣AI訓練系統的硬體設備在全球已有一定市場，若能「軟硬兼施」，粗估深度學習相關產業的產值可增加近6倍、達到約新台幣千億的市場規模。

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