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司法院研擬用AI人工智慧書寫判決書。其中事實型模式：從判決認定之犯罪事實內容中，揀選出量刑因子進行歸納整理，使用者可以用個案的事實內容進行查詢。此模式的犯罪類型包括不能安全駕駛案件、 詐欺案件、竊盜案件、傷害案件、肇事逃逸案件。(攝自司法院官網)
◎早安現場：司法院積極建置AI（人工智慧）寫判決書！專訪真理大學法律學系吳景欽教授，剖析未來的判決書風貌。
事實上過去法官寫判決書也常參考範本，人名、日期、刑度等關鍵字再予以修正。引用AI模式之後，同樣要選擇案件類型、適用法條、決定有罪無罪以及量刑輕重，只是生成速度所需時間極短。
吳景欽指出，法官繁重的工作一定可以有所紓緩；過去為人詬病判決書不夠白話，讓人看不懂的情況也可以獲得改善。但能不能從有限的個案中，經由大數據找到量刑標準？判決夠不夠客觀？才是AI書寫判決文最大的重點！
AI書寫判決文一開始只鎖定酒駕和詐欺案中人頭帳戶個案，九月底正式上線後，最快年底或明年初就能看到AI書寫的判決文。
(司法院研擬運用AI人工智慧書寫判決書。其中評價型模式：從判決說明的量刑審酌事由，歸納係說明刑法第57條哪一款的量刑審酌事由，並研判係屬對被告有利、對被告不利或中性的量刑因子，並進行歸納整理，使用者可以用個案的量刑情狀進行查詢。此模式的犯罪類型包括槍砲案件、毒品案件、妨害性自主案件。(攝自司法院官網))
